Audio and music processing

Audio and Music Processing — Module M2

Objectifs pédagogiques

1. Comprendre les fondements mathématiques et numériques du traitement du signal audio.
2. Manipuler les principaux outils d’analyse spectrale et temporelle.
3. Concevoir et implémenter des algorithmes simples de traitement et de synthèse sonore.
4. Utiliser des librairies et environnements spécialisés (Python, MATLAB, Max/MSP, etc.).
5. Évaluer la qualité audio et interpréter des métriques objectives et perceptives.

Contenu du cours

1. Rappels sur le signal audio : numérisation, filtrage, FFT.
2. Analyse spectrale, transformées temps-fréquence, features audio.
3. Effets et traitements : égalisation, compression, détection d’événements.
4. Synthèse sonore : additive, soustractive, granulaire, modélisation physique.
5. Applications avancées : machine learning pour l’audio, séparation de sources, musique assistée par IA.

Profils recherchés

• Data Scientist spécialisé audio
• Machine Learning Engineer avec expérience en audio signal processing
• Ingénieur ou chercheur en traitement du signal audio
• Expert en Music Information Retrieval (MIR)
• Développeur travaillant avec Librosa, scikit-learn ou des modèles audio

Compétences recherchés

• Connaissance de la théorie musicale (notes, gammes, tempo…)
• Maîtrise du traitement de signal audio (spectrogrammes, features fréquentielles…)
• Pratique des bibliothèques Librosa, NumPy, scikit-learn
• Expérience en classification audio ou systèmes de recommandation musicale
• Pédagogie + capacité à animer des TP

Message de candidature

Nous recherchons un intervenant motivé, pédagogue et passionné par le son. Si vous souhaitez transmettre votre expertise à des étudiants de niveau master engagés et curieux, ce module offre un cadre idéal pour partager vos connaissances et accompagner de futurs professionnels de l’audio.

Date de début : 28 mai 2026

Budget indicatif : Entre 500 et 1000€ €

Volume horaire : 14 H

Profils recherchés : Data, IA & Systèmes d'information

Niveau d'étude : Bac +5